MBA i Business Analytics & Intelligence
VARAKTIGHET
18 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Begär tidigaste startdatum
STUDIEAVGIFTER
EUR 13 500 / per year
STUDIEFORMAT
På Campus
Introduktion
Affärsanalys har tagit upp den översta piedestalen över hela världen. Oberoende av branschens natur har big data odlat helt okonventionella sätt att se på och arbeta med data som styrs av vanliga statistiska och matematiska principer. Vad som är fascinerande är de djupa insikter vi får med detta – ”Data är det nya bränslet” – som allmänt känt. Oavsett om det är industri eller akademi, är Big Data-analys i första hand. Anledningen till det är att data har vuxit med stormsteg. Som ett resultat av detta behöver företag i allt högre grad kandidater som snabbt kan analysera och förstå konsekvenserna av enorma mängder information.
Detta program skulle göra det möjligt för eleverna att sortera och analysera data och hämta värdefulla organisatoriska insikter från den. Tillämpningen av big data-analys sträcker sig till en mängd olika affärsområden, inklusive ekonomi, marknadsföring, leveranskedja och mer. Forskarutbildningen i affärsanalys och intelligens involverar ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt där särskild uppmärksamhet ägnas åt framväxande Big Data-verktyg som Hadoop och Cloud Architecture. Detta program är allt man skulle behöva för att göra ett effektivt karriärskifte och fördjupa sig i en värld av big data-analys. MBA i Business Analytics & Intelligence är ett upplevelserikt examensprogram som syftar till att förvandla dig till en praktisk kompetensdriven, strategisk Business Analytics-specialist i dagens datadrivna ekonomi.
Det ger ett försprång för alla professionella genom att utrusta dem med bättre beslutsfattande färdigheter och informera dem om holistiska ledningsområden så att de kan bli en chef på högsta nivå. Datauppsättningar som används för undervisning kommer att vara riktiga data baserade på olika branscher som bioteknik, energi, finansiella tjänster, spel, gästfrihet, regering, tillverkning, läkemedel, telekom, resor och turism, etc. Capstone-projektet tillåter studenter att arbeta med verkliga affärsproblem . Detta gör dig anställningsbar i nästan alla branscher och alla vertikaler.
Efter avslutat program kommer eleverna att kunna:
- Utveckla förmågan att läsa och förstå enorma mängder data.
- Få en förståelse för olika metoder för att rensa/analysera data från olika källor.
- Bygg upp förmågan att ifrågasätta giltigheten och användningen av mottagna data, och dess relevans för att lösa det aktuella problemet.
- Utveckla förmågan att använda olika verktyg/teknik/plattformar som används i big data-scenariot.
- Bygg de positiva perspektiven och färdigheterna som skapar produktiva chefsledare och affärsnätverk för att skapa team i världsklass.
Antagningar
Läroplan
Kurser
- Transformational Management (4 ECTS)
- Ledarekonomi (3 ECTS)
- Organisationsbeteende (3 ECTS)
- Finansiell rapportering och analys (3 ECTS)
- Marknadsföring i en digital värld (3 ECTS)
- Dataanalys för chefer (4 ECTS)
- Business Analytics and Research Methods Foundation (4 ECTS)
- Avancerat Excel (4 ECTS)
- Programmering för Analytics med Python (4 ECTS)
- Predictive Analytics Methods (4 ECTS)
- Företagsekonomi (3 ECTS)
- Professional Career Lab (1 ECTS)
- Artificiell intelligens och maskininlärning (4 ECTS)
- Big Data och NoSQL (4 ECTS)
- Datalager och hantering (4 ECTS)
- Datavisualisering och berättelse med tablå (4 ECTS)
- Etik i Business Analytics (4 ECTS)
- Valfria kurser (Välj en) (30 ECTS)
- Finansiell Analytics
- Human Resource Analytics
- Sports Analytics
- Logistik och Supply Chain Analytics
- Marknadsföring Analytics
- Healthcare Analytics
- Spanska språket (10 ECTS)
- Praktik (20 hp)
Totalt antal högskolepoäng: 120
Karriärmöjligheter
Efter framgångsrikt slutförande av programmet skulle karriärroller styras av elevernas kompetensnivå och tidigare erfarenhet. För arbetande yrkesverksamma sträcker sig vägarna från karriärskifte/förvandling från den nuvarande rollen till en datavetenskaplig roll. För nyutexaminerade skulle de kunskaper och färdigheter som utvecklades under MBA-programmet göra det möjligt för dem att ansöka om lämpliga positioner centrerade kring deras färdigheter och intressen. Elever kan rikta in sig på någon av följande roller:
- Big Data Analyst
- Business Intelligence Manager
- Datavetenskapare
- Specialist på prediktiv analys
- Konsult för affärsanalys
- Kvantitativ analytiker
- Marknadsundersökningsanalytiker
- Data Analytics Manager
- Chief Data Officer (CDO)
- Finansiell dataanalytiker