MBA i Big Data Management
VARAKTIGHET
12 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Begär tidigaste startdatum
STUDIEAVGIFTER
EUR 9 000 / per year
STUDIEFORMAT
På Campus
Introduktion
MBA i Big Data Management
MBA i Big Data Management har tagit den högsta piedestalen över hela världen. Oberoende av branschens karaktär har big data odlat helt okonventionella sätt att se på och arbeta med data som styrs av vanliga statistiska och matematiska principer. Vad som är fascinerande är de djupa insikter vi får med detta – ”Data är det nya bränslet” – som allmänt känt. Oavsett om det är industri eller akademi, är Big Data Management & Analytics det primära fokus. Anledningen till det är att data har vuxit med stormsteg. Som ett resultat av detta behöver företag i allt högre grad kandidater som snabbt kan analysera och förstå konsekvenserna av enorma mängder information.
Detta program skulle göra det möjligt för eleverna att sortera och analysera data och hämta värdefulla organisatoriska insikter från den. Tillämpningen av big data-analys sträcker sig till en mängd olika affärsområden, inklusive ekonomi, marknadsföring, leveranskedja och mer. Forskarutbildningen i big data analytics involverar ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt där särskild uppmärksamhet ägnas åt framväxande Big Data-verktyg som Hadoop och Cloud Architecture. Detta program är allt man skulle behöva för att göra ett effektivt karriärskifte och fördjupa sig i en värld av big data-analys. MBA i Big Data Management är ett upplevelserikt examensprogram som syftar till att förvandla dig till en praktisk kompetensdriven, strategisk Big Data Manager eller Big Data Specialist i dagens datadrivna ekonomi. Det ger en fördel för alla professionella genom att utrusta dem med bättre beslutsfattande färdigheter och informera dem om holistiska ledningsområden så att de kan bli en chef på högsta nivå.
Datauppsättningar som används för undervisning kommer att vara riktiga data baserade på olika branscher som bioteknik, energi, finansiella tjänster, spel, gästfrihet, regering, tillverkning, läkemedel, telekom, resor och turism, etc. Capstone-projektet låter eleverna arbeta med verkliga affärsproblem . Detta gör dig anställningsbar i nästan alla branscher och alla vertikaler.
Efter programmets slut kommer studenterna att vara:
- Kunna utveckla förmågan att läsa och förstå enorma mängder data.
- Kunna få förståelse för olika metoder för att rensa/analysera data från olika källor.
- Kunna bygga upp förmågan att ifrågasätta giltigheten och användningen av mottagna data, och dess relevans för att lösa det aktuella problemet.
- Kunna utveckla förmågan att använda olika verktyg/teknik/plattformar som används i big data-scenariot.
- Kunna bygga de positiva perspektiven och färdigheterna som skapar produktiva chefsledare och affärsnätverk för att skapa team i världsklass.
Antagningar
Läroplan
Kurser
- Transformational Management (4 ECTS)
- Ledarekonomi (3 ECTS)
- Organisationsbeteende (3 ECTS)
- Finansiell rapportering och analys (3 ECTS)
- Marknadsföring i en digital värld (3 ECTS)
- Dataanalys för chefer (4 ECTS)
- Business Analytics and Research Methods Foundation (4 ECTS)
- Avancerat Excel (4 ECTS)
- Programmering för Analytics med Python (4 ECTS)
- Predictive Analytics Methods (4 ECTS)
- Företagsekonomi (3 ECTS)
- Professional Career Lab (1 ECTS)
- Big Data och NoSQL (4 ECTS)
- Apache Pig, Apache Hive och Zookeeper (4 ECTS)
- Gnistprogrammering (4 ECTS)
- Datalager och hantering (4 ECTS)
- Etik i Business Analytics (4 ECTS
- Spanska språket (10 ECTS)
- Examensarbete (10 ECTS)
- Praktik (10 ECTS)
Totalt antal högskolepoäng: 90
Karriärmöjligheter
Några möjliga karriärer inkluderar följande:
- Dataanalytiker/forskare
- Business Intelligence Manager
- Dataanalyskonsult
- Big Data Manager
- Marknadsundersökningsanalytiker
- Supply Chain Analyst
- Riskanalytiker / Manager
- Digital Marketing Manager
- Healthcare Data Analyst
- Finansiell analytiker
- E-handelshanterare
- Operations Manager
- Chief Data Officer (CDO)
- Datastyrningsspecialist
- Analytics Manager
- Produktchef (datadriven)
- Kundinsiktsanalytiker
- Strategisk planeringsanalytiker
- Information Systems Manager
- Business Analytics Manager