Förstå hur organisationen och miljön fungerar, så att man kan ställa in instrumentbrädorna för att följa dem och, i en iterativ logik, anpassa sig och anpassa sig med de bästa verktygen dator.

Syftet med denna MBA är att utbilda sanna bidragsgivare till kontroll och utveckling av organisationens verksamhet.

Utbildningsmål - År 1

Från beslut till handling, hur du förbereder din organisation för att reagera. Instrumentpanelen är toppen av isberget. Är företaget redo att reagera? När ett brandlarm slocknar vet alla vad de ska göra. Hur många organisationer vet hur man ska reagera på utvecklingen av en nyckelindikator.

  • Bygg en instrumentbräda. Lär dig att definiera och bygga en indikator. Se till att det du mäter gör det möjligt att övervaka och styra aktiviteten.
  • Bygg en expanderad instrumentpanel. Ha en överblick över datakedjan: internt till företaget, externt med leverantörernas eller kontextuella förhållanden och miljö.
  • Förstå hanteringsfrågor: från analysen av kostnadsstrukturen till analysen av inkomststrukturen. Analysera förflutet för att bättre styra framtiden.
  • Hur man behärskar en miljö som alltid utvecklas snabbare och mer komplex. förbundna med varandra. Lär dig att gå från en "klassisk" redovisning till en flerdimensionell eller händelsebokföring.
  • Hantera kontorsverktygen (inte uttömmande): Word, PowerPoint, Excel, Access. Jämförelse med kontorsvaror.
  • Förbered M2 med initieringar till programmering: Makrokommandon, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Utbildningsmål - År 2

  • Förstå hur kedjan av bearbetningsdata sönderfaller, från skapandet genom en persons handling eller ett objekt till dess utnyttjande med hjälp av högfrekventa och volymresurser.
  • Förstå hur man utnyttjar data . Små för att få kontroll ... Till Big med ett neuralt nätverk.
  • Hur man gör maskinlärning och utnyttjar artificiell intelligens , kognitiva tjänster och andra algoritmer.
  • Förstå strategiska problem Var och hur man lagrar och bearbetar dina data i ett sammanhang av ökat konkurrenstryck.
  • Med utgångspunkt från kontorsverktygen som måste behärskas, ökar undervisningen gradvis i kraft med "server" och samarbetsverktyg .
  • Få en masterkontor av kontorsverktyg (icke-uttömmande): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, Måndag, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

program

Anée 1

management

  • strategi
  • redovisning
  • Förvaltningskontroll
  • revision
  • Finansiell analys
  • Rapportering: från resultattavlan till BSC (Balanced Score Card)
  • Organisationsteori
  • Beslutsfattande
  • Paradigm för hållbarhet

Vetenskaplig och teknisk

  • Matematik: Beskrivande statistik
  • Analys av data från en undersökning utförd av studenter (segmentering, typologi etc.)
  • Kontorsverktyg: Ordbehandling, Presentation, Kalkylark, Databas.
  • Samarbetsverktyg
  • Webinitiativ (HTML, CSS
  • XML
  • Prediktivt simuleringsverktyg med lösare, diagram för längre beslutsfattande med partners (leverantörer, underleverantörer etc.)

Färdigheter som förvärvats

Använd de grundläggande funktionerna i kontorsverktyg

  • Ordbehandling med stilar, mallar och planläge
  • Presentationsverktyg
  • kalkylark
  • Databas.

Använd avancerade funktioner för kontorsverktyg

  • Konsolidering, abacus och solver. Simuleringsverktyg
  • Gör en tvärvetenskaplig instrumentbräda
  • Behärda verktygen
  • Tillverka verktyg för statistisk bearbetning
  • Gör ett pivottabell
  • Genomföra en online-undersökning av frågeformulärdesign till exploatering av insamlade data
  • Lär dig att jonglera mellan allmän redovisning och förvaltningskontroll

Anée 2

Semester 1

databehandlings

  • Business intelligence från små till stora
  • IOT
  • Programmering html css Javascript SQL
  • Python Statistical Language

management

  • Engelska: digital praktik / muntlig
  • Värdetillverkning
  • crowdfunding
  • Digital och samarbetsekonomi -INNO och pauser
  • EnVie: Utmaningarna i världen # permaconnected
  • Skriftligt / muntligt uttryck
  • Finansiering av den digitala ekonomin
  • integration

vetenskapliga

  • Beskrivande och inferensen statistik

Semester 2

databehandlings

  • Hadoop
  • Statistiskt språk
  • Modellering (UML / BPML)
  • Javascript följer Semester 1
  • Maskininlärning
  • Projektledning

management

  • Datalagstiftning
  • Ekonomisk intelligens granskning
  • Ekonomien för informationsteknologi (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Offentligt talande
  • CSR
  • Datorsäkerhet
  • Business engelska

vetenskapliga

  • Beskrivande och inferensen statistik

minnes~~POS=TRUNC examen

  • Val av ämne relaterat till ditt professionella projekt

Metodik och pedagogisk inriktning

Det pedagogiska tillvägagångssättet bygger på fyra grundläggande pelare: lärande, förståelse, mastering och utveckling.

  • Lär dig grunderna för att säkerställa en god förståelse.
  • Förstå att ha kontroll.
  • Mästare för att kunna utvecklas.

Processen kombinerar förvärvet av teknisk kunskap, ledning och företag att vara på gränsen till världar som ibland har svårt att förstå varandra.

På nivån av verktyg är tillvägagångssättet agnostiskt. Det fokuserar inte på en, men syftar till att lyfta fram vad som är gemensamt för alla verktyg och hellre framhäver fördelarna och nackdelarna för var och en.

Denna metod som tillämpas i både M1 och M2 kommer att låta dig framgångsrikt möta utmaningarna hos stora (och små) data av vilken typ av organisation som helst

Utomhusaktiviteter: Individuellt arbete

utvärdering

  • Särskilda utvärderingar enligt kurser
  • Tvärsnitt praktiska fall
  • Allvarliga spel
  • hackathon

möjligheter

Utbildning erbjuder möjligheter inom flera viktiga sektorer som anses vara korsfunktionella inom ett företag. Mer specifikt syftar det till att möjliggöra för framtida studenter att översätta funktions- och affärsbehov till tekniska komponenter och att i förväg kunna föreslå komponenter som kan skapa värde och erövra nya marknader. Målet är att automatisera datainsamling, analysera och strukturera data och extrahera användbar information i realtid och vid rätt tidpunkt och omvandla det till mervärde.

Med lätthet med statistiken kommer databaserna, den framtida forskaren, att omedelbart kunna visualisera de element som ska utnyttjas för att vara mer i takt med företagets behov 2,0, kunna styra och genomföra komplexa projekt i Stora datamiljöer, som samlar experter från olika discipliner.

  • Ansvarig för expertstudier av Chief Data Officer- typen, i centrum för den nya digitala ekonomin, för att ta itu med problemen med stora datarelaterade företag: marknadsföring, aktuarvetenskap och ekonomi.
  • Ett brett spektrum av studier som ansvarar för studier, både i privata företag (små och medelstora företag och stora företag) och i offentliga företag,
  • Flera aktivitetssektorer: bank, försäkring, studier och rådgivning, telekommunikation, distribution, bil etc.

antagning

Förkunskapskrav - År 1

studenter

  • Post Bac 3 i Business School, IEP, IAE, teknik skolor och digitala kurser
  • Validerad erfarenhet: BAC 2 6-9 år

Admission intervju fil

Förkunskapskrav - År 2

studenter

  • Post Bac 4 i Business School, IEP, IAE, teknik skolor och digitala kurser
  • Validerad erfarenhet - Process VAPP

Admission intervju fil

Program undervisas på:
Franska

Se 11 fler kurser från ESLSCA Business School »

Senast uppdaterad March 1, 2019
Denna kurs är På campus
Startdatum
Okt 2019
Duration
2 år
Deltid
Heltid
Pris
12,000 EUR
per år
Deadline
Efter plats
Efter datum
Startdatum
Okt 2019
Slutdatum
Sista anmälningsdag

Okt 2019

Location
Sista anmälningsdag
Slutdatum